晋城电销卡申请

admin hth359华体会 2022-04-11 946 0

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电销卡

因此在将数据输入模型之前,隐私计算方案必须附加对数据来源合规性进行确认的流程和技术方案,避免影响隐私计算整体的安全与合规。隐私计算需要保证过程数据和产出结果的合规隐私计算输出的过程数据和最终计算结果也有涉及隐私的风险。例如在金融机构和征信机构合作预测某个借款人信用的场景,如果在特征对齐或输出预测结果时泄露了借款人的ID,则有可能泄露借款人本身有借款需求的信息。电销卡因此金融机构可能需要通过隐私集合求交集或隐私信息检索等方式,在预测借款人信用的同时不泄露借款人的ID,从而实现输出结果阶段的隐私保护。隐私计算需要规避自动化决策的风险当隐私计算模型的使用目的是实现信息推送、商业营销时,参与方也需要关注自动化决策的合规风险。例如当联邦学习被用于精准推荐的联合营销建模的场景时,根据现行法律的规定,隐私计算的参与方须保证决策的透明度和结果的公平公正,不得对个人在交易条件上实行不合理的差别待遇。换言之,隐私计算需要首先确保模型本身的设计符合算法正义的要求,算法具有一定的透明性和可解释性,由模型得出的结果不会对个人的权益造成不合理的影响。

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