电销卡安装石嘴山

admin hth359华体会 2021-12-17 1014 0

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如果认真构建人工智能(AI)来做出与人类同样聪明和明智的选择,研究为决策提供信息的重要环境因素——上下文情境,则有非凡意义。就本质而言,人工智能需要“上下文”来模仿人类的智力水平。毕竟,“上下文”是构建事物并赋予其意义的信息。例如,一个人说“滚出去!”可能表达并无敌意的惊讶,或者愤怒地要求某人离开房间。然而,这无法仅仅通过阅读文字来判断。使用上下文情境判断一种情况下的重点所在,以及如何将此类经验应用于新情况可以帮助解决这个问题。机器人需要依赖上下文情境做出更接近人类的决策。如果没有外部及相关信息,人工智能将需要更全面的训练、更规范的规则,而且长期局限在更多特定应用中。问题的关键在于必须发现上下文情境。人工智能科学家曾试图通过构建狭窄但功能强大到足以将一件事做到极致的系统来省略发现上下文情境。窄人工智能专注于出色地执行一项任务,例如图像识别等,但它无法横向扩展,无法围绕计划、语言理解、目标识别、学习或解决问题等产生与人类相似的复杂理解。为人工智能应用提供上下文情境的方法之一是通过图扩展人工智能的能力以应对复杂性。图数据库是一种管理数据的方式,与Oracle或Microsoft SQL Server等传统关系型数据库的存储方法截然不同。

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